20230327 11421900 1.0 TRUE 150000000 5000 ISO19139 <DIV STYLE="text-align:Left;"><DIV><DIV><P><SPAN>Camada de pontos com todos os dados registrados no banco de dados do Siema. A camada é montada a partir de 14 tabelas de atributos e 1 camada de pontos. </SPAN></P><P><SPAN /></P></DIV></DIV></DIV> Emergências Ambientais - Siema 2023-05-05T00:00:00 Marcelo Neiva De Amorim IBAMA marcelo.amorim@ibama.gov.br 20230505 Marcelo Neiva De Amorim IBAMA marcelo.amorim@ibama.gov.br Marcelo Neiva De Amorim Essa camada é o resultado das associações, via script Python, de treze tabelas e uma camada de pontos do banco de dados do Siema. A tabela base utilizada é a "ocorrencia", que possui nove dos desessete campos necessários para desenvolvimento do Dashboard. Para adicionar os oito campos restantes, também foram utilizadas as seguintes tabelas: "ocorrencia_produto", "ocorrencia_tipo_dano_identificado", "ocorrencia_tipo_evento", "ocorrencia_tipo_localizacao", "produto_onu", "produtos_outro", "bacia_sedimentar", "tipo_evento", "tipo_dano_identificado", "tipo_localizacao", "municipio" e "uf". Após a associação completa das tabelas de atributos, a camada "ocorrencia_pon" é associada para inserir as informações de longitude e latitude à tabela resultante e transformá-la em uma camada de pontos. As associações são feitas através do campo "id_ocorrencia", o id único de cada registro. Para correção dos pontos localizados incorretamente, são executados filtros para selecionar apenas os pontos fora do limite territorial brasileiro, seja terrestre ou marítimo. Estes pontos não selecionados pelo filtro possuem seus atributos de longitude e latitude invertidos, pois estes podem ter sido erroneamente inseridos no banco de dados. Caso essa correção não seja eficaz, os registros são realocados para o centroide do município ou bacia sedimentar relacionada. Para finalizar o processamento, a camada final é atualizada no banco de dados de produção e está disponível para o uso da aplicação final. O processamento é feito, inteiramente, através de um script Python, na máquina do cliente. O script roda duas vezes por dia, às 12h e 00h.